معلومات الدورة
المقدمة
يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين عمليات الحوكمة من خلال تسريع عملية الصياغة، وتحسين التقارير، وتوفير رؤى أعمق. مع ذلك، يجب على فرق الحوكمة ضمان استخدام الذكاء الاصطناعي بمسؤولية، مع توضيح المساءلة، وحماية الخصوصية، والشفافية، وتطبيق ضوابط صارمة. يزود هذا البرنامج العملي متخصصي الحوكمة بقواعد وإجراءات عمل بسيطة لتبني الذكاء الاصطناعي بأمان في أنشطة الحوكمة، مثل وضع السياسات، ودعم مجالس الإدارة، وإعداد التقارير، وتوثيق القرارات.
ُزوّد هذا البرنامج العملي متخصصي الحوكمة بقواعد وإجراءات عمل بسيطة لتبني الذكاء الاصطناعي بأمان في أنشطة الحوكمة، مثل وضع السياسات، ودعم مجالس الإدارة، وإعداد التقارير، وتوثيق القرارات.
أهداف الدورة التدريبية
بنهاية هذه الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:
• فهم مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول في أعمال الحوكمة
• حماية المعلومات السرية في وثائق الحوكمة
• وضع نقاط تفتيش واضحة للإشراف البشري والموافقة
• إدارة المخاطر: الأخطاء، والتحيز، والمعلومات المضللة
• إنشاء قواعد ونماذج بسيطة لحوكمة الذكاء الاصطناعي
الفئة المستهدفة
تم تصميم هذه الدورة لتناسب الفئات التالية:
• أخصائيي ومنسقي الحوكمة
• موظفي دعم أمانة المجالس/اللجان
• مسؤولي السياسات والإجراءات
• فرق إدارة المخاطر والامتثال والرقابة الداخلية
• الفرق التي تُعد تقارير وحزم الحوكمة
محاور الدورة التدريبية
اليوم الأول: أساسيات الذكاء الاصطناعي المسؤول في الحوكمة
• استخدامات الذكاء الاصطناعي في الحوكمة
• الفوائد مقابل المخاطر
• حدود الذكاء الاصطناعي والأخطاء الشائعة
• المساءلة والإشراف البشري
• نشاط: قائمة مراجعة لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي
اليوم الثاني: الخصوصية والسرية
• أنواع معلومات الحوكمة الحساسة
• ما لا يجب مشاركته مع الذكاء الاصطناعي
• التحكم في الوصول والموافقات
• عادات التنبيه الآمنة
• ورشة عمل: السرية نموذج القواعد
اليوم الثالث: الجودة والدقة والتحيز
• التحقق من صحة مخرجات الذكاء الاصطناعي
• تجنب الهلوسة
• أساسيات التحيز والإنصاف
• صياغة متسقة للقرارات
• نشاط: مراجعة المخرجات وتصحيحها
اليوم الرابع: الضوابط وسير عمل الحوكمة
• الأدوار والموافقات (مصفوفة RACI)
• التوثيق وسجلات التدقيق
• التحكم في الإصدارات وحفظ السجلات
• أساسيات مخاطر أدوات الطرف الثالث
• دراسة حالة: خطأ في الذكاء الاصطناعي في حزمة مجلس الإدارة
اليوم الخامس: التبني وإيقاع التشغيل
• مكتبات ونماذج التوجيهات
• التدريب وتبني التغيير
• مقاييس بسيطة للاستخدام الآمن
• حلقة التحسين المستمر
• المشروع النهائي: دليل حوكمة الذكاء الاصطناعي المسؤول
